A digital version of my messy desk. Half-finished projects, random thoughts, and life logs.
Organizing everything I learned about AI/ML during my holiday crash course. Part 1 covers general principles and an overview of classic, non-NN machine learning models.
年末年始に集中学習した AI/ML の体系的な知識の整理。第1回は全体に関わる原則と、NN 以外の伝統的な機械学習モデルの概要と使い分けについて。
最初が肝心。モチベーション維持で英語学習の成功確率を最大化するための方法と心構え。
House hunting saga in Japan. From spec-driven logic to realizing the importance of intuition.
日本に帰国して始まった家探し。スペック至上主義の私が直感の大切さに気づくまで。
週3で冒険に出ています。3周目に入ってもまだ底が見えない Baldur's Gate 3 の魅力と、友人とのマルチプレイについて。
The reality of AI development is a bit different from the magic shown on TikTok. A story about the struggle and fun of managing a digital Sheldon Cooper.
AI開発の現実は、TikTokの魔法のような動画とはちょっと違います。天才宇宙人をマネジメントする苦労と楽しさについて。
Rakuten, Moving to the US, Meta, Google, Returning to Japan, Kyndryl. Reflecting on my engineering journey so far.
楽天、渡米、Meta、Google、帰国、Kyndryl。これまでの技術者人生を振り返ってみる。
From Yamaguchi, Texas-influenced, living in Tokyo.
山口県発、テキサスかぶれ、東京在住の私。